NEWS
NEWS

生鲜新物种T11联姻特斯联,打造“智慧零售”新样板

2019年6月20日 亿欧


网上购物实现精准营销早已不是什么新鲜事。然而,互联网无法颠覆人性,取代线下体验,建立人类实体情感的连接,线上购物已日渐从增量市场转化为存量市场的竞争,并呈现出线上线下融合的发展态势。

根据国家统计局数据,2018年社会消费品零售总额为38万亿元,其中网上零售额9万亿元,线下零售额占比约76%。近40万亿的零售市场,在线上线下融合的带动下,新的消费形式不断涌现,创造并满足消费者对品质化、个性化的需求,国内市场的内涵和外延不断拓展,零售业正式迈入智慧时代。

近日,生鲜零售的“新物种”T11新店在北京朝阳公园核心商圈开业迎客。T11创始人杜勇谈及零售的未来,笃定道:“我特别坚信AIoT是整个零售业未来的骨架,而不再是非常老旧的ERP系统。”

在这个主打“不只是超市”的“好零售”概念场景中,T11与致力于以AIoT赋能产业的特斯联科技一拍即合,2019年6月6日,特斯联科技与T11宣布共建国内首个高端数字“新零售”样板,并在品质与科技两大方向开展战略合作,用AI、BI、AIoT、云计算与边缘计算等技术打通线上线下零售融合,在行业内率先打造出“云-雾-端”三级技术架构支撑的“AI+BI+零售”范本。围绕“人、货、场、单”进行全方位的数字化部署,朝着智慧零售的新起点迈进。


品质+科技

迎来零售产业结构性变革


杜勇认为“零售只有好与不好”。好零售就是“在最美的超市,买品质最好的东西,而且价格不贵”。T11更希望最终能够从消费前端影响供给面,也就是对零售产业的结构性进行改革。

从供给侧推进零售产业的结构性变革有三个重要方向:创新服务供给,满足与释放潜在的消费需求;探索差异化的业态融合模式,提升运营能力;新技术为产业发展注入动力和活力。

“好”就意味着“品质”,而这背后更多的是冰山下的变革。“消费者感知的优质商品与服务、舒适购物体验和便捷的物流配送,是冰山之上零售变革的外显,冰山之下才是真正的系统性工程——从需求到体验、从供应链到消费者、从线下零售服务到线上运营、从新技术应用到商业模式改良。”杜勇说。

其实,商家提升运营能力和提供消费者更好的体验,是一体两面的问题。而这其中最关键的环节,是人;最核心的工具,是数据。T11选择了擅长技术场景落地的特斯联科技,用AIoT这股力量开启从“好零售”到“智慧零售”的探索。



▲ T11自助结账POS终端


特斯联独创NanoCell数据模型

以消费体验为核心实现精准服务


智慧零售的核心在于,在围绕消费者而产生的购买行为、场景体验、生产设计和跟踪服务中,融入数字化和智能化的技术和平台,满足企业对于消费者观察、供应链管理和场景布局的效益优化,打通线上线下流量实现线上运营的精准化营销和线下店铺的获客、转化、提效。

因此如何利用好AIoT和大数据技术赋能线下零售,使顾客在线下场所的逛店、选品、消费过程数字化,准确反映人与货、场之间的互动关系,成为零售智慧升级的关键。

为了厘清这些关系,我们假想一次线下零售的购物过程:当你在某个炎炎夏日走进卖场,虽然今天购物的主目标是一组剃须刀或是一包化妆棉,但还是习惯性的先到冷饮区看看,而后了解下今天的时令水果是否有折扣……逛了一圈,最终的消费信息将体现在你的结账单上。

而这个过程中的数据,可不只是你买了什么这么简单。从到店时间、离店时间、先看了哪个区、关注了什么品牌、听到了何种打折促销宣传、看过了A货品最终却买了摆在旁边的B货品……在你逛店和选品整个过程中的走、听、看、摸、拿等等都可能产生错综复杂的不同类型的数据。



▲ 智慧零售大脑NanoCell数据分析决策流程


繁杂的数据中,如何挖掘出能够帮助经营者决策运营布局,让消费者在合理的时间、合适的地点,以最快捷的方式买到超出期望的产品,完成愉快的体验,就是智慧零售所承担的使命。精细化地数据挖掘、交叉关联分析,让有效数据发挥最大价值,是特斯联在零售场景中着力解决的问题。为此,特斯联独创了NanoCell四维模型,以线下零售购物行为中的四个关键要素“人”、“货”、“场”、“单”作连接点,构建一个正四面体,任意两点之间的相互关系均构成一组有效数据,在分析时产生结果。

例如,人与货可生成个性化的单品倾向,货与人能得出品类关注度和触碰率的结果;单与场可以细颗粒地分析坪效,而场与单则能够规划出分时、分区的热力图等。

特斯联科技产品营销总监姚郁巍介绍道:“NanoCell是针对线下零售场景一套高效数字化分析模型,是整个智慧零售的大脑。基于这套模型特斯联构建生长出完善的智慧零售解决方案,将顾客的行为、货品选购、潜在消费、历史订单等多维数据融合起来,为门店店长、品类主管和采购人员等提供数字化运营决策依据,更优质的调整供配货情况,进而达到终极目标:更好的服务消费者。”


边缘AI能力让零售普“慧”


独创的数据模型,让特斯联的AIoT智慧零售解决方案从本质上区别于其它算法、硬件或生态链驱动的智慧零售方案。通过搭建前端的智能感知设备构建AI系统,将线下零售前场的“人货场单”数据汇聚到边缘融合服务器中进行计算,实现线下零售场景中客户消费活动的数字化还原,为智慧零售BI系统提供数据支撑。

对于零售商家来说,数据的安全性、稳定性和保密性是刚需要求。特斯联科技首席架构师王海华表示:“对于线下商业场景来说,单一商业场景对数据的保密性,是一般商家的需求。此外,零售行业是微利行业,能够将计算分级处理,控制数据挖掘的成本也是业务场景的切实需求。”特斯联通过弹性的、私有化的部署方式,对线下零售数据节点和AI算力进行匹配。

特斯联Poseidon边缘计算系列产品,让前端感知设备的多路数据在本地汇聚与处理。打破业界普遍使用SOC架构的做法,创新性通过分层处理、分散算力,充分利用线下行为的空间、时间连续性,完成相邻区域数据去重与拉通,使得计算更加准确,以最合理的算力运用去拥抱业务。在智慧零售场景的AI边缘算力部署,也依托特斯联“云边协同”的能力部署,将边缘云的价值发挥到最大。



▲ 特斯联Poseidon边缘计算系列产品部署在T11生鲜超市


王海华自信地谈道:“在AIoT智慧零售解决方案中,特斯联做到了从前端到后端的硬件设备。边缘侧的弹性部署和算力分层,在保障计算精度的同时大大降低预算投入,并可以随着客户的需求发展而成长。目前,特斯联的方案部署成本相较于业界平均水平降低25%,坪效提升约20%。这有望使AI大规模落地零售场景成为可能,相信不远的将来“智慧”成为零售行业标配。”




▲ 特斯联Poseidon边缘计算系列产品


BI的价值

从坪效提升到体验优化


AI能力的部署,完成了零售场景数字化的“地基”搭建。而智慧零售的“高楼”更需要商业数据的运营能力,即BI(Business Intelligence 商业智能)能力。面对市场纷杂的BI系统,必须强调的是,BI的核心能力是数据洞察,而非数据展示。在特斯联的NanoCell数据模型中,每一组“人货场单”关系都将产生至少12组有效数据。在消费者的一次购买过程中就将产生若干组这样的数据,如何读懂这些数据,形成决策依据,是一个庞大的工程。

而实现这一切得益于高效的数据计算模型,从每个数据获取之初就考虑到其商业应用价值。比如通过模型计算,可以将客户身份标识变为,常客、访客、重要客户等不同聚类;消费类型被设定促销型、犹豫型、决策型等标签。让线下商业零售管理者能够清楚掌握自己消费人群特点,购买偏好等。



▲ 基于NanoCell数据模型的BI系统


T11相关负责人表示,对消费者购买带来最直观感受就是:了解客户购买偏好后,我们会尽快调整货柜产品,让客户买到自己最想买的东西。根据数据分析,我们也会调整货柜区域,以及客户购买商品的路径等,一反过去只依靠单一店长管理经验的模式。科技的本身是为了提高顾客购买体验,这是利用科技优化线下商业的本质,而不是为科技而科技。另外,技术带来的变革不仅体现在购买体验上,对运营者来说,还能提升运营效率与管理管理。


技术激活“万亿”智慧零售新增量


据IDC报告,零售业当前主要面临四大驱动因素:加快以技术为中心的转型、引进能够推动颠覆和创新的新型融资模式、推广人工智能分析,以及发展机器对机器学习。中国零售业经历了三次大的变革,前两次分别是实体零售和虚拟零售,而第三次变革正是当前虚实融合的智慧零售。随着新技术的应用,“人”的全方位数字化,驱动着“人货场”从割裂走向融合。

特斯联科技致力以线下商业行为全数据化为增长引擎,协助更多零售商家,全面提升零售数字化进程,帮助商家更好的按照自己的商业逻辑去经营。特斯联科技也将助力打造出更多智慧零售品牌,构建并完善出赋能传统产业智能化升级的新版图。

特斯联科技CEO艾渝:AIoT时代迎来破局者

上一篇

刚刚过去这一周,特斯联再获四项殊荣

下一篇