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What´s AI+,缘何赋能新经济时代?

2018年10月11日

刚刚过去的9月,在上海、天津、杭州,几个不同主题的大会上,对人工智能的未来与社会经济发展的新动力都不约而同地给予了重点讨论。

2018年夏季达沃斯的主题“在第四次工业革命中打造创新型社会”,不言自明地肯定着数字革命将带给传统行业转型的力量。而在上海的2018世界人工智能大会上,参会的诸多科学家、企业家和投资者,以及政府的领导者们所期望的共识便是在新经济环境下的AI有更好的赋能表现,以创造美好生活。

赋能,是个很妙的词。放置在不同行业间,其本质上更像双方需求“1+1>2”的联合,而非仅仅是谁能赋予了谁新的变化这样简单。从“互联网+”到今天的“AI+”,“+”背后的意义其实就是赋能,也是开启一个新时代的钥匙。


AI+,究竟“+”什么?


在中国信息通信研究院与Gartner联合发布的《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》中,梳理分析了全球人工智能企业布局和投融资环境。从中不难发现,当下的AI产业发展在推进技术研发的同时,应用落地同等重要。近五年,全球人工智能投资热点中,“AI+垂直行业”占比超过五成;报告中还列举了多达11个AI+的应用场景单项独立分析。

▲近五年全球人工智能投资笔数分布(2013-2018Q1)


技术研发与商业化同步,是AI的技术特性内驱。人工智能技术经历起落,在大数据和深度神经网络的带动下迎来本轮发展的浪潮。目前的各项AI技术,其目标更多集中在帮助或替代人类实现识别、认知、分类和决策的一些功能上。不过这些目标,AI技术本身是无法实现的,必须要嵌入各行各业去应用,借助深度改造已有的产业模式,提升效率,创造价值。也就是说,人工智能企业很难像互联网企业那样,通过自身迭代出的技术产品或服务产生价值,需要与产业做深度融合。

相比于人工智能此前归于沉寂的热潮,这次浪潮正因为来得更贴近产业,才得以在研究和应用上都遍地开花。

▲中国各行业人工智能技术分布情况


如前所述,“+”既赋能。在生活场景中的AI赋能,如智能家居、语音识别、新零售等等,如今已时时发生,改变了生活。不同于在第三产业变革,AI赋能带来的效率提升,更多表现在农业、工业和社会治理领域。

马云在2018年的云栖大会上,谈及未来制造业说:“工业时代和信息时代让制造业自动化、规模化、标准化,而数据时代,制造业是个性化、智能化、按需定制。”在数据时代,制造业是可以和服务业完美结合的。大数据是生产资料,云计算是生产力,人工智能则有效、直观地统筹起生产资料和生产力,转化为生产效率更高的智造输出。

2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》中对人工智能的宏观经济定位是“成为经济发展新引擎”。我国经济发展进入新常态,深化供给侧结构性改革任务艰巨,传统产业需要创新驱动发展。人工智能重构经济活动生产、分配、交换、消费等各环节的能力,将带给传统行业新的业态和模式。

而跳出产业经济,在教育、医疗、养老、安防等民生领域,乃至城市运行、环保、司法服务等公共服务上人工智能也显示着不俗赋能实力。AI的准确的感知、预测、预警,对社会治理能力和水平的提升有不可替代的作用。

“AI+产业+场景+数据,未来的AI一定是和大数据、物联网、场景深度结合的产业化机会。”光大控股董事总经理、新经济负责人艾渝从投资角度给出对AI+这个未来万亿市场的判断,“在红海之外,我们需要在新的场景挖掘新的数据资产,全新的数据维度,这就是为什么我们认为AIoT(智能物联网)是未来的方向。”

智慧城市、智造工厂、智能交通、智慧农业、智能金融、智能环保、智能家居……正如商汤科技的创始人汤晓鸽所说:“AI和传统产业是没有边界的,AI是要赋能百业”。


AI+IoT,几何级的赋能


AI+行业,不论是创造全新的产业链,还是为产业链成熟的行业提供效率上质的提升,都需要持续的数据流入使AI引擎变得更聪明、更强大。

人工智能如同大脑,而物联网就是输送思维意识的神经网络,这一比喻形象地表述了两者密不可分的关系。人工智能通过大量数据进行分析,做出对未来趋势性的推断。而物联网则肩负着资料收集的重任,通过嵌入在产品中的传感器不断将数据上传至云端,以被人工智能处理和分析。

经济新常态下,处于供给端的传统行业需要创新驱动、智能化升级。万物互联发展所带来的新数据资产,将催生出大量的智能决策机会。中国的人口基数优势产生大量数据,而人工智能和物联网的应用基于这些新的、丰富的数据,以创造新经济时代的新增长。

AI+IoT的结合,本身就是二者的相互赋能,相辅相成。AI需要结合物联网,去找到更广阔的应用场景,而IoT加持了人工智能,从万物互联到万物智联。AI和IoT的赋能属性并不完全相同,二者融合下的AIoT在赋能上的表现将得以几何级放大。如此看来,AIoT势必将成为人工智能脱虚向实的重要通路。

麦肯锡全球研究院2015年的一份报告,预测了9个最早与物联网深度融合的行业领域,分别是交通、城市、物流、健康、工作场所、零售、安全、工厂和家庭。这些场景与特斯联目前正利用AIoT技术赋能社区、写字楼、商业、学校、医院、水务、管廊、政务、园区等生态布局不谋而合。不同的是,麦肯锡在三年前对未来做预测,而特斯联在三年后已经落地了8000多个项目,将这一切实现。

依托于智能终端、平台、强落地的服务优势,特斯联致力于打造中国最大的城市级智能物联网生态平台,为传统行业赋能,助力智能化升级,提供更多场景的一站式解决方案。 



▲特斯联提供一站式AIoT产业解决方案


纵观特斯联目前的合作伙伴生态。在赋能传统行业上,与国家电网、中民投、中国二冶、中铁置业、碧水源、绿地等多个行业龙头战略合作;更深度为重庆、上海等地政府,提供城市管理的智能化平台服务。与生态伙伴的携手,落地服务优势带给AI技术更广阔的应用舞台;为政府、传统行业提供智能化解决方案,特斯联将引领国内AIoT赋能新经济的发展方向。

中央政治局委员、国务院副总理刘鹤在2018世界人工智能大会的开幕致辞中,给出了一组可观的数据:2030年全球将有超七成的企业用到AI相关技术。他还表示,一方面中国的经济消费结构正在发生变化,另一方面,巨大的人口基数意味着海量数据和多元化需求。未来,中国政府在推动AI发展上,将依照需求导向,大力增强基础性研究投入,激发创新,提供良好氛围。尤其,他肯定了中小企业和民营企业在AI领域发挥的重要作用。

赋能,更重要的是融合,在融合之中创新驱动。新经济时代,以技术为驱动、为传统产业智能化升级、助力实现未来美好生活为目标的特斯联,正在AIoT的赛道上发挥着重要作用。

学术 | 特斯联《AI构建特斯联数据分析大脑—达尔文平台》

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